水位漂移版面 · 三版对比
三份是同一需求、三个来源分别做的：AA（我）、ChatGPT、Cursor。下面是并排预览（手机端可能显示不全，点开各自链接看完整版）。
⚠️ 真实数据只有 2026-09-16 跑馬地第8场（临场 22:36→23:00）；凡标「示意」的都是版式演示，别当成实盘。ChatGPT 那版的马名/数值是它虚构的示例。
① AA 版 · 4 个方案并列真实数据优先
矩阵表 / 落差卡 / 落差榜单 / 多日热力 →
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③ Cursor 版 · 信号优先工作流真实+示意分离标注
置顶信号 → 明细 → 证据 → 多日 →
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我的点评（不客气版）
| 维度 | ① AA 版 | ② ChatGPT 版 | ③ Cursor 版 |
|---|
| 一眼看懂 | 中 — 4 个 Tab 要自己点，首选视图不够突出 | 强 — 只有 3 条线 + 「关键变化」清单，扫一眼就明白 | 强 — 顶部自动置顶"最值得看"的几条 |
| 分析够不够"极端" | 中 — 给了标注规则但没有"自动挑出重点" | 强 — 直接把转折点钉在时间轴上（★） | 强 — 有打分排序，自动挑 3~5 条置顶 |
| 信息密度/专业度 | 高（矩阵 + 榜单适合深挖） | 低（只有 3 个对象，无法看全场） | 高（信号/明细/证据/多日 四层） |
| 真实性 | 真实数据 + 明标示�� | 马名/数值是虚构示例，容易误读 | 真实/示意分开标注 |
| 可落地 | 数据来自我们真实接口 | 需换成真实数据 + 补多对象视图 | 结构可直接接我们的 JSON |
| 风险 | Tab 太多会挑花眼 | 把"下跌"写成"看好"的主观风险（它自己也提醒了） | 信息多，手机端要压 |
结论：三版合并成一份（我建议的最终版）
① 首屏 = ChatGPT 的"时间轴 + 关键变化"（回答"什么时候滴、什么时候勾"最直观）→
② 顶部 = Cursor 的"自动置顶信号"（谁最值得看，自动挑 3~5 条）→
③ 下钻 = 我的"落差榜单 + 矩阵表"（证据层，供深挖/核对）→
④ 多日视图（从开盘那天起）等 9/23 有真实数据再上。
阈值（融合两版）：默认 ≥2 注意 / ≥4 明显 / ≥6 强烈★；但临场要分时段（ChatGPT 的更细）：
开盘~T-60 ≥5、T-60~T-30 ≥4、T-30~T-10 ≥3、T-10~T-3 ≥2.5★、T-3~开跑 ≥2★；另有 30分钟累计≥6★、10分钟累计≥5★★、连续3次同向=趋势。
一条铁律（ChatGPT 提的，我完全同意）：★ 只表示"值得复核"，不表示"看好/看淡" —— 事实标签（快速下移/持续上移/临场异动…）和主观判断必须分层，否则会污染后面的统计研究。